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    《白金數據》讀后感

    時間:2022-04-11 20:28:55 讀后感 我要投稿
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    《白金數據》讀后感

      當看完一本著作后,相信大家的視野一定開拓了不少,是時候寫一篇讀后感好好記錄一下了。但是讀后感有什么要求呢?下面是小編整理的《白金數據》讀后感,僅供參考,歡迎大家閱讀。

    《白金數據》讀后感

    《白金數據》讀后感1

      5月3日到18日讀完了理查德·伊文思著作的《鄧小平轉》,對于偉人無權更沒有資格去點評,只想默默地說:堅持初心,適時權變非常重要。5月19到20日,兩天時間讀完了東野圭吾著作的《白金數據》一書。之所以看的這么快,核心還是內容的懸疑和吸引人。書中的幾個人物至今還在腦海徘徊,如:淺間、志賀、神樂、水上,還有那個美麗的鈴蘭。

      本書內容很懸疑,不讀到最后很難猜出誰是兇手。雖然前半部分很容易讓我們推想是神樂,但隨著各個線索浮出水面,反而是神樂的不斷洗白。于是,我甚至懷疑是不是志賀干的?直到水上要和淺間一起見神樂的時候,猛然間覺得他可能是兇手。當然,最后其實核心白金數據的始作俑者依然是個謎。

      雖然是個懸疑推理的故事,其實是在映襯赤裸裸的社會。你以為你是很多事情的'控制者,其實往往你是別人更大布局中的一枚棋子而已。你以為你設計出了邏輯縝密的各項規章制度,其實在你制度中早就置入了很多特權階級的脫身之術。這就如同社會,往往是會哭的孩子有奶吃,往往有很多“嚴書記”。你想要所謂的掌控公平,一視同仁的以為DNA是人人公平的,或許那只能是又一個雙重性格的人格分裂的“神樂”。

      故事中神樂的人格分裂貫穿著主線,而他的人格分裂顯然是受到父親自殺刺激引起的,之后他和隆的交替出現,以及每次的那個噩夢,其實都是心靈創傷的在現,都是濃濃的父子之情的維系。而他所追求的DNA,希望時間少一些犯罪,其實質是對和平的追逐。其對鈴蘭的幻覺,更是一份內心的自我喜悅。而這些,終歸落在現實就是做一名普通通的陶藝人,那份沾滿雙手的泥土所散發出來的芬芳,才是神樂內心潛意識了里面孜孜以求的愛、喜悅、和平。

      書中神樂父親的神樂昭吾的話很有意思,值得玩味:“藝術并不是創作者在思考后創造出來的,而是相反,藝術操縱創作者,讓作品誕生,創作者是奴隸”。這句話似曾相識,記得有一位音樂大家說過類似的話,他的譜曲也只是按照上帝的指引寫出來的,他是上帝派到人間傳播美妙音樂的天才。而這些,或許就是我們內心中的真我的忠實流露。那份愛、喜悅、和平。

    《白金數據》讀后感2

      故事發生在未來的日本。有一個神秘的特殊解析研究所,他們依靠由數學天才——蓼科早樹兄妹編寫出來的DNA偵察系統破案。

      一開始,他們通過使用醫院暗中提供的DNA數據,進行“犯罪側寫”。他們可以利用計算機精準地將兇手的容貌圖像化,得到嫌疑犯的個人信息和外貌特征,以便警察鎖定嫌疑犯。之后,國會通過了法案,全國人民的DNA都將交由政府管理。雖然DNA偵查能夠完美、精準地找出罪犯,但也意味著,所有人的基因信息,都被政府所控制,一開始,人們覺得自己被約束、控制了,不愿意提供自己的DNA。而主角神樂龍平——研究所里的主任解析員,卻說:“國民能做什么呢?就算示威或演講,政治家們照樣還是接二連三地通過了自己預想的法案。目前為止不是一直這樣嗎?和國民的反對沒關系。對國民而言,不管是通過了什么樣的離譜法案,也就是最開始會發怒,馬上就習慣那種狀況。這回也是如此。最終,大家還是會覺得DNA被管理不是件壞事!

      直到后來,神樂發現了“白金數據”的真相。

      在龐大的DNA數據庫中,存在著一些特殊的“白金數據”。這些被稱為“白金數據”的.DNA,在一開始設計程序的時候就被標記了。如果被檢測的DNA和“白金數據”所吻合,系統就會解析出和嫌疑犯完全不同的外貌特征,檢索結果也會出現出NOT FOUND,而這個是那些政治人物和高官的主意。他們將自己和家人的DNA都變成了“白金數據”,這樣,即使他們犯了罪,也依舊可以逍遙法外。

      “無論在什么時代,都有身份的問題,人類永遠不可能平等!鄙駱吠度肴慷龀龅腄NA搜查系統,本以為可以降低犯罪率,卻成了只是用來加強階級制度的東西。感到失望的神樂,最后選擇了遠離城市。

      這是東野圭吾對如今的這個科技時代做出的反思和諷刺。

      主角神樂本以為,人和機器在本質上并沒有什么區別,基因和數據一樣,決定了人心?墒菙祿撬赖,即使有漏洞和缺陷,甚至也是人為制造的。數據本就沒有錯,錯的是人心。文中的那些官員,享受著控制所有人的同時,又不想被控制,說到底,“白金數據”這個人為創造出來的漏洞,反應的是人心的漏洞,是無窮無盡的貪欲和控制欲,想要享受權利,掌握一切。

      都說科技是把雙刃劍,在給我們帶來便利的同時,也給我們帶來了不利和隱患。問題從來不是出在那些數據身上,而是對利益有著無窮無盡的追求的人心。

      出錯的從來不是數據,出錯的向來是人心。

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