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數據分析/數據運營個人簡歷(數據運營和數據分析的區別)
日子在彈指一揮間就毫無聲息的流逝,新一輪的招聘又朝我們走來,這時候,最關鍵的簡歷怎么能落下!相信許多人會覺得簡歷很難寫吧,以下是小編為大家收集的數據分析/數據運營個人簡歷(數據運營和數據分析的區別),歡迎閱讀與收藏。
求職意向
崗 位:數據分析/數據運營
期望薪資: /月
工作履歷
20xx/01 – 至今: 客戶洞察專家
1) 數據維護
客戶線上、線下消費及APP非消費行為數據流維護、整合,常規報表、分析數據集創建、維護,數據定時更新ETL管理,新業務需求數據流維護。
2) 報表開發
運用Tableau、Oracle BI等可視化工具,開發數據監控報表:
周、月銷售KPI監控,APP客戶銷售/非銷售行為監控,會員系統客戶行為監控,周活、月活監控等。
3) 數據分析
根據客戶在APP的行為軌跡以及留存情況,發掘客戶在APP上的興趣點,
20xx/01 - 20xx/03: 數據分析師
為Nielsen提供服務,服務內容主要包括:
1、FMCG快消品市場統計分析,受眾客服群體包括快消品各制造商和零售商,幫助其了解自身產品在市場的表現情況,輔助其制定產品計劃;
2、市場調研方法研究,維持數據模型的穩定性;
3、北京、天津以及湖南煙草市場銷售統計分析,幫助各煙草局統計煙草市場的銷量、價格與庫存情況,輔助其制定出貨策略;
4、市場表現異常情況跟進調查,解決客戶的疑問。
主要使用統計工具:Excel統計函數,Excel宏,Excel統計圖表,Oracle,Nielsen Answers等(自學SAS但目前還未熟練掌握)。
項目經驗:北京煙草市場分析模型搭建
責任描述:數據分析、數據測試、輔助制定方法;
項目描述:搭建北京煙草市場調研分析模型,統計北京煙草市場的數據。期間,主要負責輔助制定統計方法,進行數據的測試和分析,并且維護模型的穩定。
自我評價及總結
樂觀,踏實,待人真誠。自學能力強(自學數據分析與數據挖掘相關的知識);有較強的事業心,對于既定的目標,有堅持不懈的追求精神;有較強的分析能力,能夠在復雜的情況中迅速找出線索,理出頭緒。因原工作內容為數據分析,所以在工作的迅速開展以及應對工作的繁復性和臨時性要求方面,較為得心應手;且在原工作中,為煙草項目的小組負責人,對于人際溝通方面和團隊管理方面有經驗。因此在新工作的開展方面,容易上手實施。
職業生涯規劃:數據分析—大數據分析—數據挖掘(目前技術還未達標,希望能在工作中學習更多的知識,擴充自身,服務公司)。
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