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    簡單的線性規劃二

    時間:2022-08-17 03:40:06 高二數學教案 我要投稿
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    簡單的線性規劃(二)

    線性規劃教學設計方案(二)

    教學目標

      鞏固二元一次不等式和二元一次不等式組所表示的平面區域,能用此來求目標函數的最值.

    重點難點

      理解二元一次不等式表示平面區域是教學重點

      如何擾實際問題轉化為線性規劃問題,并給出解答是教學難點

    教學步驟

    【新課引入】

      我們知道,二元一次不等式和二元一次不等式組都表示平面區域,在這里開始,教學又翻開了新的一頁,在今后的學習中,我們可以逐步看到它的運用.

    【線性規劃】

      先討論下面的問題

      設 ,式中變量x、y滿足下列條件

               ①

      求z的最大值和最小值.

      我們先畫出不等式組①表示的平面區域,如圖中 內部且包括邊界.點(0,0)不在這個三角形區域內,當 時, ,點(0,0)在直線 上.

      作一組和 平等的直線

      

      可知,當l 的右上方時,直線l上的點 滿足

    ,而且l往右平移時,t隨之增大,在經過不等式組①表示的三角形區域內的點且平行于l的直線中,以經過點A(5,2)的直線l,所對應的t最大,以經過點 的直線 ,所對應的t最小,所以

      在上述問題中,不等式組①是一組對變量x、y的約束條件,這組約束條件都是關于x、y的一次不等式,所以又稱線性約束條件.

       是欲達到最大值或最小值所涉及的變量x、y的解析式,叫做目標函數,由于 又是x、y的解析式,所以又叫線性目標函數,上述問題就是求線性目標函數 在線性約束條件①下的最大值和最小值問題.

      線性約束條件除了用一次不等式表示外,有時也有一次方程表示.

      一般地,求線性目標函數在線性約束條件下的最大值或最小值的問題,統稱為線性規劃問題,滿足線性約束條件的解 叫做可行解,由所有可行解組成的集合叫做可行域,在上述問題中,可行域就是陰影部分表示的三角形區域,其中可行解(5,2)和(1,1)分別使目標函數取得最大值和最小值,它們都叫做這個問題的最優解.

    【應用舉例】

      例1  解下列線性規劃問題:求 的最大值和最小值,使式中的x、y滿足約束條件

      解:先作出可行域,見圖中 表示的區域,且求得

      作出直線 ,再將直線 平移,當 的平行線 B點時,可使 達到最小值,當 的平行線 C點時,可使 達到最大值.

      

      通過這個例子講清楚線性規劃的步驟,即:

      第一步:在平面直角坐標系中作出可行域;

      第二步:在可行域內找出最優解所對應的點;

      第三步:解方程的最優解,從而求出目標函數的最大值或最小值.

      例2  解線性規劃問題:求 的最大值,使式中的x、y滿足約束條件.

     

      解:作出可行域,見圖,五邊形OABCD表示的平面區域.

      作出直線 將它平移至點B,顯然,點B的坐標是可行域中的最優解,它使 達到最大值,解方程組 得點B的坐標為(9,2).

      ∴ 

      這個例題可在教師的指導下,由學生解出.在此例中,若目標函數設為 ,約束條件不變,則z的最大值在點C(3,6)處取得.事實上,可行域內最優解對應的點在何處,與目標函數 所確定的直線 的斜率 有關.就這個例子而言,當 的斜率為負數時,即 時,若 (直線 的斜率)時,線段BC上所有點都是使z取得最大值(如本例);當 時,點C處使z取得最大值(比如: 時),若 ,可請同學思考.

    隨堂練習

    1.求 的最小值,使式中的 滿足約束條件

      

    2.求 的最大值,使式中 滿足約束條件

      

    答案:1. 時,

       2. 時,

    總結提煉

    1.線性規劃的概念.

    2.線性規劃的問題解法.

    布置作業

    1.求 的最大值,使式中的 滿足條件

      

    2.求 的最小值,使 滿足下列條件

      

    答案:1.

       2.在可行域內整點中,點(5,2)使z最小,

    探究活動

    利潤的線性規劃

      [問題]某企業1997年的利潤為5萬元,1998年的利潤為7萬元,1999年的利潤為81元,請你根據以上信息擬定兩個不同的利潤增長直線方程,從而預2001年企業的利潤,請問你幫該企業預測的利潤是多少萬?

      [分析]首先應考慮在平面直角坐標系中如何描述題中信息:“1997年的利潤為5萬元,1998年的利潤為7萬元,1999年的利潤為8萬元”,在確定這三點坐標后,如何運用這三點坐標,是僅用其中的兩點,還是三點信息的綜合運用,運用時要注意有其合理性、思考的方向可以考慮將通過特殊點的直線、平行某個線段的直線、與某些點距離最小的直線作為預測直線等等.

      建立平面直角坐標系,設1997年的利潤為5萬元對應的點為 (0,5),1998年的利潤為 7萬元及1999年的利潤為 8萬元分別對應點 (1,7)和 (2,8),那么

      ①若將過 兩點的直線作為預測直線 ,其方程為: ,這樣預測2001年的利潤為13萬元.

      ②若將過 兩點的直線作為預測直線 ,其方程為: ,這樣預測2001年的利潤為11萬元.

      ③若將過 兩點的直線作為預測直線 ,其方程為: ,這樣預測2001年的利潤為10萬元.

      ④若將過 及線段 的中點 的直線作為預測直線 ,其方程為: ,這樣預測2001年的利潤為11.667萬元.

      ⑤若將過 的重心 (注: 為3年的年平均利潤)的直線作為預測直線 ,其方程為: ,這樣預測2001年的利潤為11.667萬元.

      ⑥若將過 的重心 的直線作為預測直線 ,其方程為: ,這樣預測2001年的利潤為10.667萬元.

      ⑦若將過 且以線段 的斜率 為斜率的直線作為預測直線,則預測直線 的方程為: ,這樣預測2001年的利潤為9萬元.

      ⑧若將過 且以線段 的斜率 為斜率的直線作為預測直線,則預測直線 的方程為: ,這樣預測2001年的利潤為11.5萬元.

      ⑨若將過點 且以線段 的斜率 為斜率的直線,作為預測直線,則預測直線 的方程為; ,這樣預測2001年的利潤為12萬元.

      ⑩若將過 且以線段 的斜率 與線段 的斜率 的平均數為斜率的直線作為預測直線,則預測直線 的方程為: ,這樣預測2001年的利潤為12萬元.

      如此這樣,還有其他方案,在此不—一列舉.

      [思考](1)第⑤種方案與第④種方案的結果完全一致,這是為什么?

      (2)第⑦種方案中, 的現實意義是什么?

      (3)根據以上的基本解題思路,請你思考新的方案.如方案⑥中,過 的重心 ,找出以 為斜率的直線中與 兩點的距離的平方和最小的直線作為預測直線.

      (4)根據以上結論及你自己的答案估計一下利潤的范圍,你預測的利潤頻率出現最多的是哪一個值?你認為將你預測的結論作怎樣的處理,使之得到的利潤預測更為有效?如果不要求用線性預測,你能得出什么結果?


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